Java

배경: GC 튜닝은 옵션 암기가 아니라 지연 시간과 메모리 비용의 예산 관리다

배경: Java 코드는 왜 시간이 지나면 String, boolean, null의 늪이 되는가

배경: CompletableFuture는 쉬워 보이지만 운영에서는 자주 위험해진다

배경: 로그를 많이 남기는 것과 운영 가능한 관측성은 다르다

배경: 설정은 코드보다 덜 보이지만, 운영 사고는 더 자주 만든다

배경: 장애는 “실패”보다 “기다림과 재시도” 때문에 더 크게 번진다

배경: saveAll()만 믿고 대량 쓰기를 올리면 왜 운영에서 바로 무너지나

배경: 왜 스레드를 늘리면 처리량이 오르지 않고, 비동기로 바꾸면 코드가 망가질까?

배경: @Transactional을 오래 써도 운영에서 계속 사고가 나는 이유

배경: 왜 배포할 때만 간헐적인 502, 타임아웃, 중복 실행이 터질까?

배경: 왜 Java 동시성 문제는 로컬 테스트에서는 멀쩡한데 운영에서만 터질까?

배경: JPA를 오래 써도 쓰기 경로에서 계속 사고가 나는 이유

배경: JPA 성능 문제는 보통 “느린 쿼리 1개”보다 “생각보다 많이 나가는 쿼리 여러 개”에서 터진다

문제 정의

문제 정의

왜 Optional을 실무에서 다시 봐야 할까?

Java 백엔드에서 장애 대응 품질은 “예외를 어디서 어떻게 처리하느냐”로 크게 갈립니다.

왜 Stream API가 중요한가?

Java 스트림 API로 함수형 프로그래밍 마스터하기

원문: https://blog.naver.com/qoxmfaktmxj/223923119559

원문: https://blog.naver.com/qoxmfaktmxj/223802344667

원문: https://blog.naver.com/qoxmfaktmxj/223757124124

원문: https://blog.naver.com/qoxmfaktmxj/223757113838

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