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Python 관측 가능성 설계: Logging, ContextVar, Exception Chain, OpenTelemetry로 운영 로그를 증거로 만드는 법
배경: 로그는 많이 남기는 것이 아니라 나중에 판단할 수 있게 남기는 것이다
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Python subprocess 운영 설계: Timeout, Signal, Process Group, Pipe Deadlock으로 외부 프로세스를 안전하게 다루는 법
배경: subprocess는 “명령 하나 실행”이 아니라 작은 운영 경계를 여는 일이다
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Python SQLAlchemy 운영 설계: Session, Unit of Work, Transaction Boundary, Connection Pool을 한 번에 잡는 법
배경: SQLAlchemy 장애는 쿼리 문법보다 Session 경계에서 더 자주 터진다
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Python asyncio 취소와 타임아웃 실전: TaskGroup, CancelledError, Shield, Deadline으로 비동기 작업을 끝까지 통제하는 법
배경: asyncio 장애는 느린 작업보다 “끝나야 할 작업이 끝나지 않는 것”에서 더 자주 커진다
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Python 데이터 모델링 실전: dataclass, frozen, slots, Pydantic, DTO와 도메인 객체를 운영 코드에서 나누는 법
배경: Python 데이터 모델링은 “클래스를 예쁘게 쓰는 법”이 아니라 변경 가능성과 신뢰 경계를 설계하는 일이다
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Python 예외 처리 아키텍처 실전: Exception Chaining, ExceptionGroup, Retry 경계, Error Mapping으로 장애를 숨기지 않는 법
배경: Python 예외 처리는 문법 문제가 아니라 장애를 어디서 설명할지에 대한 아키텍처 문제다
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Python Dependency Injection 실전: FastAPI Depends를 넘어서 Composition Root, Protocol, Lifespan으로 테스트 가능한 서비스 설계하기
배경: Python에서 DI가 어려운 이유는 문법이 아니라 경계와 생명주기를 한 번에 설계해야 하기 때문이다
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Python packaging 실전: pyproject.toml, wheel, editable install, entry points, lockfile로 개발·배포·확장을 한 번에 설계하는 법
배경: Python packaging은 배포 마지막 단계가 아니라 개발·실행·운영 규칙의 시작점이다
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Python import system 실전: sys.modules, circular import, lazy import, plugin discovery, startup 성능까지 운영 기준으로 이해하기
왜 이 주제가 실무에서 중요할까?
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Python CPU 병렬 처리 실전: GIL, multiprocessing, spawn/fork, shared memory, pickle 비용까지 운영 기준으로 이해하기
왜 이 주제가 실무에서 중요할까?
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Python 메모리 누수 실전: tracemalloc, gc, weakref, 캐시와 비동기 참조를 운영 관점에서 추적하는 법
왜 이 주제가 실무에서 중요할까?
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Python contextvars 실전: 구조화 로그, Request Scope, Async 경계에서 컨텍스트를 잃지 않는 법
왜 이 주제가 실무에서 중요할까?
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Python asyncio 취소·타임아웃·TaskGroup 실전: 안전한 종료와 부분 실패 제어
왜 이 주제가 실무에서 중요할까?
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Python 타입 힌트 실전: Protocol, TypedDict, Generic으로 대규모 코드베이스 안전하게 다루기
왜 이 주제가 실무에서 중요할까?
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Python 비동기 처리 안정화: asyncio Backpressure와 Worker 설계
문제 정의
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Python 제너레이터와 이터레이터 실전: 메모리 효율적인 데이터 처리
왜 제너레이터가 중요한가?
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Python 데코레이터 실전: 로깅, 권한체크, 재시도 로직 공통화하기
왜 데코레이터를 따로 배워야 할까?
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Python 컨텍스트 매니저(Context Manager) 마스터하기
실무에서 왜 중요한가?
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SQLAlchemy 핵심 정리: Python ORM의 표준
SQLAlchemy 핵심 정리: Python ORM의 표준
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SQLModel 입문: FastAPI + SQLAlchemy의 완벽 조합
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FastAPI 실전 가이드: CRUD API 빠르게 만들기
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Python 데이터 검증: Pydantic으로 안전한 코드 작성하기
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[Python 6/6] 테스트/문서화/운영 기초: pytest + OpenAPI + CORS
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[Python 5/6] To-do CRUD API 구현: 본인 데이터 권한 체크
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[Python 4/6] To-do 도메인 설계: 모델/스키마/관계 정의
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[Python 3/6] 인증 API 구현: JWT 로그인/내 정보 조회
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[Python 2/6] 회원 도메인 구현: User 모델 + 비밀번호 해싱
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[Python 1/6] FastAPI 백엔드 프로젝트 시작: REST 기본 구조
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