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MySQL 인덱스와 실행 계획(EXPLAIN) 실전: 느린 조회를 진짜로 줄이는 법

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왜 EXPLAIN을 알아야 할까?

MySQL 튜닝에서 가장 흔한 오해는 “인덱스를 추가하면 무조건 빨라진다”는 생각입니다. 실제로는 어떤 인덱스를, 어떤 WHERE 조건과 JOIN 순서에 맞게 설계했는지가 중요합니다.

EXPLAIN은 MySQL이 쿼리를 어떻게 실행하려는지 보여주는 기본 도구입니다.

예시 테이블

CREATE TABLE orders (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT NOT NULL,
  status VARCHAR(20) NOT NULL,
  created_at DATETIME NOT NULL,
  total_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

느린 쿼리

SELECT *
FROM orders
WHERE user_id = 1001
  AND status = 'PAID'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

인덱스 추가 전 확인

EXPLAIN SELECT *
FROM orders
WHERE user_id = 1001
  AND status = 'PAID'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

복합 인덱스 추가

CREATE INDEX idx_orders_user_status_created
ON orders (user_id, status, created_at DESC);

왜 복합 인덱스인가?

이 쿼리는 user_id, status, created_at를 함께 사용합니다. 각각 단일 인덱스를 따로 두는 것보다, 실제 조회 패턴에 맞는 복합 인덱스가 더 효과적일 수 있습니다.

실무 체크포인트

  • 자주 같이 조회되는 조건인가?
  • 정렬 컬럼이 인덱스 뒤에 자연스럽게 붙는가?
  • 인덱스를 추가했을 때 쓰기 비용 증가를 감당할 수 있는가?

흔한 실수

  • SELECT 패턴 분석 없이 인덱스를 계속 추가
  • EXPLAIN 결과를 안 보고 체감으로 튜닝
  • 복합 인덱스 순서를 무작위로 결정

한 줄 정리

MySQL 성능 튜닝의 시작점은 감이 아니라, 실제 쿼리 패턴과 EXPLAIN 결과입니다.

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